1.Lambda 表达式
Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递到方法中）。
1.1 语法
lambda 表达式的语法格式如下：
(parameters) -> expression或(parameters) ->{statements; }
2.Java 8 方法引用
方法引用提供了非常有用的语法，可以直接引用已有Java类或对象（实例）的方法或构造器。与lambda联合使用，方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
方法引用使用一对冒号 :: 。
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| List names = new ArrayList();
names.add("Google");
names.add("Runoob");
names.add("Taobao");
names.add("Baidu");
names.add("Sina");
names.forEach(System.out::println);
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3.默认方法
默认方法就是一个在接口里面有了一个实现的方法。
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| public interface vehicle {
default void print() {
System.out.println("我是一辆车!");
}
}
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4.新工具
新的编译工具，如：Nashorn引擎 jjs、 类依赖分析器jdeps。
5.Stream API
5.1概念理解
新添加的Stream API（java.util.stream） 把真正的函数式编程风格引入到Java中。
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
5.2生成流
在Java 8中,集合接口有两个方法来生成流：
stream() −为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。
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| public` `static` `void` `main(String[] args) {`` ``List<String> strings = Arrays.asList(``"abc"``, ``""``, ``"bc"``, ``"efg"``, ``"abcd"``, ``""``, ``"jkl"``);`` ``List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());``}
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5.3 forEach
Stream 提供了新的方法 ‘forEach’ 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用forEach 输出了10个随机数：
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| Random random = ``new` `Random();``random.ints().limit(``10``).forEach(System.out::println);
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5.4 map
map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
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| List<Integer> numbers = Arrays.asList(``3``, ``2``, ``2``, ``3``, ``7``, ``3``, ``5``);``
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5.5 filter
filter 方法用于通过设置条件过滤出元素。以下代码片段使用filter 方法过滤出空字符串：
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| List<String>strings = Arrays.asList(``"abc"``, ``""``, ``"bc"``, ``"efg"``, ``"abcd"``,``""``, ``"jkl"``);``
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5.6 limit
limit 方法用于获取指定数量的流。以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：
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| Random random = ``new` `Random();``random.ints().limit(``10``).forEach(System.out::println);
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5.7 sorted
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
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| Random random = ``new` `Random();``random.ints().limit(``10``).sorted().forEach(System.out::println);
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5.8 并行（parallel）程序
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用parallelStream 来输出空字符串的数量：
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| List<String> strings = Arrays.asList(``"abc"``, ``""``, ``"bc"``, ``"efg"``, ``"abcd"``, ``""``, ``"jkl"``);``
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我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。
5.9 Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors可用于返回列表或字符串：
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| List<String> strings = Arrays.asList(``"abc"``, ``""``, ``"bc"``, ``"efg"``, ``"abcd"``, ``""``, ``"jkl"``);``List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());``System.out.println(``"筛选列表: "` `+ filtered);``String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(``", "``));``System.out.println(``"合并字符串: "` `+ mergedString);
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5.10 统计
另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。
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| List<Integer> numbers = Arrays.asList(``3``, ``2``, ``2``, ``3``, ``7``, ``3``, ``5``);``IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();``System.out.println(``"列表中最大的数 : "` `+ stats.getMax());``System.out.println(``"列表中最小的数 : "` `+ stats.getMin());``System.out.println(``"所有数之和 : "` `+ stats.getSum());``System.out.println(``"平均数 : "` `+ stats.getAverage());
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6.Date Time API
加强对日期与时间的处理。
7.Optional 类
Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。
Optional 是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。
Optional 类的引入很好的解决空指针异常。
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| Integer value1 = null;
Integer value2 = new Integer(10);
Optional<Integer> a = Optional.ofNullable(value1);
Optional<Integer> b = Optional.of(value2);
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8.Nashorn JavaScript 引擎
Java 8提供了一个新的Nashorn javascript引擎，它允许我们在JVM上运行特定的javascript应用。
参考：java8新特性详解及示例代码
