各排序算法比较
| 类别 | 排序方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 | 复杂性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 最好-平均-最坏 | 辅助存储 | ||||
| 插入排序 | 1-1直接插入 | O(N)-O(N2)-O(N2) | O(1) | 稳定 | 简单 |
| 插入排序 | 1-2希尔排序 | O(N)-O(N1.3)-O(N2) | O(1) | 不稳定 | 复杂 |
| 选择排序* | 2-1直接选择 | O(N)-O(N2)-O(N2) | O(1) | 不稳定 | 简单 |
| 选择排序* | 2-2堆排序 | O(Nlog2N)-O(Nlog2N)-O(N*log2N) | O(1) | 不稳定 | 复杂 |
| 交换排序* | 3-1冒泡排序 | O(N)-O(N2)-O(N2) | O(1) | 稳定 | 简单 |
| 交换排序* | 3-2快速排序 | O(Nlog2N)-O(Nlog2N)- O(N2) | O(log2n)~O(n) | 不稳定 | 复杂 |
| 归并排序 | O(Nlog2N)-O(Nlog2N)-O(N*log2N) | O(1) | 稳定 | 复杂 | |
| 基数排序 | O(d(r+n))-O(d(r+n))-O(d(r+n)) | O(rd+n) | 稳定 | 复杂 |
*：（每轮都能确定最终位置）
1.冒泡排序
1、冒泡排序是一种用时间换空间的排序方法
2、最坏情况是把顺序的排列变成逆序，或者把逆序的数列变成顺序，最差时间复杂度O(N^2)只是表示其操作次数的数量级
3、最好的情况是数据本来就有序，复杂度为O(n)
2.快速排序
1、n大时好，快速排序比较占用内存，内存随n的增大而增大，但却是效率高不稳定的排序算法。
2、划分之后一边是一个，一边是n-1个，
这种极端情况的时间复杂度就是O(N^2)
3、最好的情况是每次都能均匀的划分序列，O(N*log2N)
3.归并排序
1、n大时好，归并比较占用内存，内存随n的增大而增大，但却是效率高且稳定的排序算法。