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分布式之Raft算法总结

事务

Raft

Raft 协议是一个分布式共识(consensus)算法。

为了达到易于理解的目标,raft做了很多努力,其中最主要是两件事情:

  • 问题分解
  • 状态简化(而状态简化更好理解,就是对算法做出一些限制,减少需要考虑的状态数,使得算法更加清晰,更少的不确定性(比如,保证新选举出来的leader会包含所有commited log entry))

1 问题分解

Raft 协议将 consensus problem 划分为下面的几个子问题, 分别提出对应的解决方案:

  • Leader Election
  • Log Eeplication
  • Safety

Raft 算法首先从集群所有节点中选举出一个 Leader, 其余节点称为 Follower, 由 Leader 来负责管理日志. Leader 负责处理用户的请求, 并将之转化为日志, 并复制到其他的节点上. 当 Leader 将日志复制到大多数节点时, 就能将之应用(apply)到状态机, 并将之 commit, 最后将结果返回给用户.

为了保证日志条目(log entry)的有序性, 算法将时间划分为不同的 term, term 是一个连续的单调递增的整数. 当节点中发生 Leader 选举时, term 加一, 当节点观察到比自身更大的 term 时, 切换到该 term. 同时, 每条日志具有一个 index 来唯一标记, index 同样单调递增, 新的日志的 index 大于旧的日志的 index. 算法中用 term 和 index 来标记日志.

原文链接:https://www.cnblogs.com/xybaby/p/10124083.html

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